Почему буксует внедрение ИИ в компании?

Для запуска модели в бизнес-процессах нужны актуальные данные и безопасный доступ к корпоративным системам. Делимся материалом, который поможет выявить узкие места интеграции, оценить готовность ИТ-ландшафта к ИИ-агентам по шести критериям и организовать обмен данными без множества точечных связей.

25+ слайдов со схемами,
чек-листом и практическим кейсом

Автор и эксперт с более чем 20-летним опытом в интеграции корпоративных систем.

Виктор Овчинников

Почему ИИ-пилот работает,
а в промышленной эксплуатации нет?

Проблема обычно не в выборе LLM, мощности GPU или цене токенов. Она в том, способен ли интеграционный слой безопасно и предсказуемо доставить данные до модели и вернуть результат в бизнес-процесс.

позволит перейти от точечных связей
к управляемым потокам

ИИ-проекты часто останавливаются до запуска модели. На пилоте достаточно одного подготовленного датасета и периодической выгрузки. В промышленной эксплуатации агенту приходится получать контекст из CRM, АБС, ERP, риск-систем, документов и других источников, а иногда ещё и записывать результат обратно.

На этом этапе возникают знакомые сложности:

проверка прав и требований ИБ возникает слишком поздно — уже внутри процесса.

действия агента трудно отследить, подтвердить и при необходимости отменить;

данные приходят с задержкой, в разных форматах или без нужного контекста;

изменение в одной системе требует доработок во всех связанных каналах;

новые интеграции создаются для каждого процесса и быстро разрастаются;

Получите презентацию
с архитектурным принципом

Что внутри

Получите презентацию доклада

Оставьте рабочие контакты — откроем презентацию и отправим ссылку на указанный email.

Как это выглядит на примере банка

Познакомитесь с примером ландшафта в одном из российских банков из семи систем и около 40 накопленных точечных интеграций. В докладе показано, как после перехода на новую схему команда сократила заявленный Time-to-Market новых интеграционных сценариев с 5 — 6 месяцев до 3 недель.

Какой архитектурный принцип помогает масштабироваться

Увидите подход «умные адаптеры и надёжные каналы»: отдельные коннекторы к системам, адаптеры-маршрутизаторы для процессов и единый контролируемый путь сообщения, в том числе для запросов ИИ-агента.

Как проверить готовность ландшафта

отказоустойчивость.

идемпотентность и откаты;

аудит и трассировка;

права и безопасность;

API и события;

данные и их актуальность;

Получите чек-лист из шести блоков:

Где ломаются привычные подходы

Сравните интеграции «точка — точка», классическую ESB, API-first и event-driven архитектуру на Kafka. Узнаете, в каких условиях каждый подход работает, а где появляются ограничения

Почему интеграция становится ограничением для ИИ

Разберётесь, почему переход от изолированных ИИ-пилотов к агентам меняет требования к данным, доступу к системам и контролю операций.

Для тех, кто отвечает за промышленное внедрение ИИ:

Кому будет полезен материал

Корпоративным и интеграционным архитекторам. Если нужно выбрать подход для развития ландшафта, уменьшить число точечных связей и не создать очередной монолитный узел.

ИТ-директорам и CDTO. Если ИИ — часть стратегии компании, но запуск инициатив упирается в разрозненные системы, доступ к данным и длительные согласования.

Руководителям ИИ- и data-направлений. Если пилоты уже показывают ценность, но для внедрения в процессы не хватает актуальных данных, безопасных операций и наблюдаемости.

Руководителям интеграционных команд. Если каждая новая задача требует ручных доработок, а поддержка старых обменов забирает большую часть ресурса команды.

Об авторе

В докладе Виктор разбирает интеграционный слой не как техническую деталь, а как основу, от которой зависят сроки, безопасность и масштабируемость ИИ-инициатив. Материал основан на практических ситуациях: легаси-системах, разнородных протоколах, требованиях информационной безопасности и накопленных точечных интеграциях.

Виктор Овчинников

Эксперт с более чем 20-летним опытом в интеграции корпоративных систем.

Проверьте, готов ли интеграционный слой вашей компании к ИИ-автоматизации?

Скачайте доклад, чтобы оценить текущий ландшафт по шести блокам готовности, сравнить архитектурные подходы и увидеть практический сценарий перехода от точечных связей к управляемым интеграционным потокам.

Когда интеграционный слой требует системного подхода

Но если в компании много самостоятельных систем, есть легаси без современных API, а новые процессы регулярно требуют интеграций, стоит рассмотреть специализированную интеграционную платформу.

Доклад не является презентацией продукта и не предлагает универсальную платформу для любого ландшафта. Например, при 3–5 системах с современными API прямые вызовы через gateway могут быть проще и выгоднее.

помогает создавать, запускать и контролировать интеграционные потоки между корпоративными системами. Платформа поддерживает визуальное проектирование, готовые компоненты, маршрутизацию, преобразование данных, обмен сообщениями и мониторинг интеграций.

Ссылка на презентацию отправлена на указанный email. Проверьте папку «Входящие» (иногда письма попадают в «Спам»).

Автор и эксперт с более чем 20-летним опытом в интеграции корпоративных систем.

Виктор Овчинников

25+ слайдов со схемами,
чек-листом и практическим кейсом

Материал уже в пути!